2025年是中国“十四五”收官、即将迎来“十五五”的承上启下之年，2025年中国的汽车产业也迎来了历史性拐点：2024年国内新能源乘用车新车渗透率连续五个月超过50%，乘用车L2级以上辅助驾驶渗透率超过55%，自主品牌乘用车市场占有率超过65%；2025年上半年，中国新能源汽车产销同比增长41.4%和40.3%，新能源汽车新车销量达到汽车新车总销量的44.3%，新能源汽车出口同比增长75.2%。
在中国汽车产销持续位居全球第一的同时，中国汽车产业进入自主品牌引领、电动化主导、智能化创新的新阶段。随着电动化率超过50%临界点，中国汽车产业变革正式进入智能化下半场，大模型与AI智能体正将“软件定义汽车”提升到“AI定义汽车”全新高度。在中国汽车产业走上高质量发展道路的同时，软件与AI能力正在定义中国汽车品牌的全新竞争力。以PTC Codebeamer为代表的汽车软件全生命周期管理系统ALM软件，越来越受到中国汽车品牌的重视。
汽车产业的6大挑战展开剩余79%随着新能源汽车的市场渗透率超过50%，市场竞争也进入白热化，汽车产业的变革、变化和创新正在以前所未有的加速度向汽车厂商扑来。无论是全球厂商还是中国厂商都在全速向市场推出新款汽车产品，严格的安全与监管压力与日俱增。
当今的汽车厂商正在面临6大挑战。
首先是产品上市的速度，汽车厂商正在重新定义汽车产品上市速度的标准，以前所未有的速度向市场推出新款汽车产品，以期重新获得市场份额，追赶行业新趋势、新潮流。这为汽车产品的上市周期带来了巨大的压力，很多原厂都因为过时的软件开发方式和割裂的工具而深感力不从心。 第二大挑战是成本管理。随着汽车软件代码越来越复杂，在保持软件质量的同时还要控制成本是汽车厂商面临的巨大挑战。在敏捷开发盛行的现状下，越来越复杂的软件创新技术导致成本越来越不受掌控、开发失败率越来越走高，汽车厂商亟需一套成熟的面向软件定义产品开发的解决方案和管理工具。 第三大挑战是合规遵从和监管压力。尽管汽车厂商推出新款产品的速度越来越快，但电动汽车出故障和事故的事件正在增加，这也将汽车厂商置于更为严格的合规遵从和管控压力之下。而不同国家和地区的安全监管要求还处于不断变化当中，传统依靠人工方式的开发流程管理已经过时，分散的工具和低效的团队沟通严重阻碍了产品生命周期的可视性和可追溯性，容易导致用户安全事件、损害厂商品牌的风险激增。 第四大挑战是供应链中断。汽车的供应链十分复杂，不同的零部件之间相互依赖，特别是关键零部件的中断将带来极大的影响，导致生产制造延期、产品上市时间推迟。除了寻找更多的就近零部件供应商外，与零部件供应商及时的沟通和管理也能显著降低风险。 第五大挑战是管理软件和产品的复杂性。在汽车产品加速上市的压力下，管理日益复杂的软件和产品开发也给汽车厂商带来了巨大挑战。汽车厂商必须有能力完成大规模的需求管理、管理不同软件和硬件的开发方式和流程以及实现跨部门和团队的变革管理等。 第六大挑战是数字化转型。汽车数字化转型要求工程部门能够跨机械、电子、软件团队进行协同优化，以实现高效的汽车产品开发。而很多汽车厂商仍依赖传统的系统和工具，这些系统和工具不但僵化、孤立也很难快速应用，团队的生产力、效率、解决问题的能力等都需要系统和工具的全面升级才能得以优化改进。在高强度监管下，智造高质量“底盘”市场调查公司Omdia的2024 Omdia Universe for RSLM报告提出了“受强监管软件生命周期管理”（Regulated Software Lifecycle Management）概念，作为ALM的一个重要分支，RSLM特指那些嵌入到关键产品与服务中并交付到用户手中的软件产品生命周期管理，例如嵌入了上亿代码的电动汽车。在Omdia报告中，PTC Codebeamer被评为全球领导者，能够在高强度监管下，确保嵌入式汽车软件生命周期的高质量“底盘”。
Codebeamer是汽车行业先进的机械、电子和软件创新解决方案，它内置，Automotive SPICE、ISO 26262、ISO/SAE21434等开箱即用的模板，通过内置模板能够有效缩短功能安全合规性与验证的开发周期，确保各方相关人员、工程学科和供应商之间保持一致。在开发项目中，Codebeamer可结合敏捷式、瀑布式和混合式开发流程，提升产品线工程的效率，确保需求、设计、开发、问题和缺陷管理之间以及开发并行流之间的可追溯性。
2025年4月，PTC发布了Codebeamer 3.0，引入了现代化的分支管理方法和可扩展的工作集，大幅简化了工程团队之间的协作流程，通过这一创新，团队成员能够在多个产品和产品变体中轻松重复使用产品需求和测试用例，从而有效减少重复开发工作，降低错误率，显著缩短整体开发时间。Codebeamer 3.0还提供了跨产品和产品线的全面可追溯性，进一步确保每一个开发环节都符合严格的法规要求，让企业能够清晰地追踪产品开发的每一个步骤，及时发现并纠正潜在问题，从而有效降低合规风险，确保受监管行业的产品合规性。
2024年底，PTC与微软和德国大众汽车一起推出了生成式AI工具Codebeamer Copilot，三家共同致力于用生成式AI技术解决诸如软件定义汽车的高效开发等挑战。Codebeamer Copilot是基于德国大众汽车的Codebeamer实践而开发，支持了大众汽车多个品牌和汽车产品项目。Codebeamer Copilot的AI应用场景让软件工程师更高效地创建和管理产品需求，以及进行产品开发测试、验证和发布。
在Codebeamer 3.0中增强了Codebeamer AI特色，例如：可分析如INCOSE国际系统工程师协会的需求指南或内部最佳实践等质量管理要求；能够消化RFP、产品愿景等参考信息以加速需求规划和初始制作；为改进需求而建议增强表述的清晰度和一致性；搜寻重复或类似的需求等应用场景，极大的提高了研发效率和质量。
总结而言：PTC Codebeamer是一个经过多家汽车行业客户验证的数字化转型卓越实践平台，能够帮助汽车厂商高效应对软件定义汽车、自动驾驶、AI定义汽车等挑战，在高强度监管下，加速产品上市、加强团队和供应商协同、降低开发成本。作为ALM和RSLM软件的领导者，也作为具有新质生产力的新质软件代表，PTC Codebeamer将为中国汽车产业高质量发展，打造安全和效率“底盘”。
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